【AiBase提要:】站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。🌐 广泛适用场景:Text2Immersion不仅可生成室内场景如“温馨的客厅”，还能应对室外场景，如“秋天的公园”，展现强大的生成能力。
就AI的能力、安全性以及对其潜在影响的积极性而言，2024年将是突破性的一年。从更长远的角度看，这只是指数级发展的又一年，它能让每个人的生活都比今天更美好。
但是进一步的相关性研究发现，这种「慢地震」之后只是很可能伴随普通地震，但结论并不绝对。